關(guān)于聚類(lèi)算法K-Means和DBSCAN的敘述中，不正確的是（ ） 。
A.K-Means和DBSCAN的聚類(lèi)結(jié)果與輸入?yún)?shù)有很大的關(guān)系
B.K-Means基于距離的概念而DBSCAN基于密度的概念進(jìn)行聚類(lèi)分析
C.K-Means很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇
D.當(dāng)簇的密度變化較大時(shí)，DBSCAN不能很好的處理，而K-Means則可以
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