信息系統(tǒng)項目管理師第4版教程大綱考點：數字化轉型

一、相關概念

●新一代信息技術發(fā)展迅猛，成為驅動組織數字化轉型的關鍵要素。

●數字化轉型(Digital Transformation)是建立在數字化轉換(Digitization)、數字化升級(Digitalization)基礎上，進一步觸及組織核心業(yè)務，以新建一種業(yè)務模式為目標的高層次轉型。

二、驅動因素

生產力飛躍、生產要素變化、信息傳播效率突破和社會‘智慧主體’規(guī)模擴容的疊加。

1、生產力飛升：第四次科技革命

每次科技革命都對應一個科學范式，第一科學范式為經驗范式;第二科學范式為理論范式;第三科學范式為模擬范式;第四科學范式為數據密集型研究范式。

2、生產要素變化：數據要素的誕生

數據是生產要素，是經濟資源，是未來社會數字化、智能化發(fā)展的重要基礎。

3、信息傳播效率突破：社會互聯(lián)網新格局

社交網絡信息傳輸具有永生性、無限性、即時性以及方向性的特征。

4、社會“智慧主體”規(guī)模：快速復制與“智能+”

“智慧主體”不會具備的領域——以“服務”為典型代表的領域

三、基本原理

傳統(tǒng)發(fā)展視角下，組織提升自身競爭力和優(yōu)勢的方法在數字經濟時代存在決策瓶頸、變革制約、知識資產流失、需求響應延遲等問題。為了解決這些問題，需要進行組織的數字化轉型。

數字化轉型需要組織結合信息技術的開發(fā)利用，對組織完成深層次變革。

1、能力因子定義和數字化“封裝”

2、基于“互聯(lián)網+”的調度和決策

難點：

(1)業(yè)務融合

(2)持續(xù)堅持

(3)文化沖突

(4)效果判別

3、轉型控制

四、智慧轉移

智慧轉移的S8D模型：基于DIKW模型，構筑了“智慧一數據”、“數據一智慧”兩大過程的8個轉化活動。

DIKW模型：數據(Data)、信息(Information)、知識(Knowledge)和智慧(Wisdom)

1、“智慧—數據”過程(傳統(tǒng)的"信息化過程")

【具體內容（略，詳見教材）】

2、“數據—智慧”過程(常說的“智慧化過程)

重點解決基于各類組織組成對象“數字關系”的“腦力替代"。

【具體內容（略，詳見教材）】

五、持續(xù)迭代

主要活動：

1、信息物理世界建設。也稱數字孿生，CPS。

2、決策能力邊際化部署

3、科學物理賽博機制構筑。

4、數據框架與信息調制設計

圖1-11 組織能力數字化轉型及持續(xù)迭代參考模型(CPSD模型)【略，詳見教材】

注：詳見《信息系統(tǒng)項目管理師教程》(第4版)28-34頁。

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