數據倉庫是決策支持系統(tǒng)(dss)和聯(lián)機分析應用數據源的結構化數據環(huán)境。數據倉庫研究和解決從數據庫中獲取信息的問題。數據倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時變性。
數據倉庫,是在數據庫已經大量存在的情況下,為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的,它并不是所謂的“大型數據庫”。數據倉庫的方案建設的目的,是為前端查詢和分析作為基礎,由于有較大的冗余,所以需要的存儲也較大。
數據倉庫特點
1、數據倉庫是面向主題的;操作型數據庫的數據組織面向事務處理任務,而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。主題是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面,一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關。
2、數據倉庫是集成的,數據倉庫的數據有來自于分散的操作型數據,將所需數據從原來的數據中抽取出
數據倉庫的核心工具
來,進行加工與集成,統(tǒng)一與綜合之后才能進入數據倉庫;
3、數據倉庫是不可更新的,數據倉庫主要是為決策分析提供數據,所涉及的操作主要是數據的查詢;
4、數據倉庫是隨時間而變化的,傳統(tǒng)的關系數據庫系統(tǒng)比較適合處理格式化的數據,能夠較好的滿足商業(yè)商務處理的需求。穩(wěn)定的數據以只讀格式保存,且不隨時間改變。
5、匯總的。操作性數據映射成決策可用的格式。
6、大容量。時間序列數據集合通常都非常大。
7、非規(guī)范化的。Dw數據可以是而且經常是冗余的。
8、元數據。將描述數據的數據保存起來。
9、數據源。數據來自內部的和外部的非集成操作系統(tǒng)。
習題討論
2013-03-13 16:02:13 繽紛(cnitpm.com)
數據倉庫解決方案常常用來解決下列哪些問題?
A、兩個或者多個信息系統(tǒng)之間相互訪問數據庫;
B、兩個或者多個信息系統(tǒng)之間通過公共接口數據文件進行信息共享;
C、企業(yè)中存在大量業(yè)務數據信息而對決策層有用信息卻非常貧乏;
D、不同地域的企業(yè)信息系統(tǒng)之間進行實時的信息共享和數據通信
2013-03-13 16:02:50 繽紛(cnitpm.com)
我想選B,為什么不是?
2013-03-13 16:02:56 藍浪綠夢(cnitpm.com)
B
2013-03-13 16:03:01 繽紛(cnitpm.com)
答案是C
2013-03-13 16:03:06 airlan(cnitpm.com)
不用數據倉庫,數據庫就可以了
2013-03-13 16:03:11 繽紛(cnitpm.com)
us or,B為什么錯?
2013-03-13 16:03:16 Leo(cnitpm.com)
c
2013-03-13 16:03:18 airlan(cnitpm.com)
數據倉庫是為了挖掘數據用的
2013-03-13 16:03:19 藍浪綠夢(cnitpm.com)
哦,哦,明白
2013-03-13 16:03:48 單身是福(cnitpm.com)
倉庫是對數據的初步匯集和整理
2013-03-13 16:04:00 us or them(cnitpm.com)
我也選的B啊
2013-03-13 16:04:26 魚兒(cnitpm.com)
C
2013-03-13 16:04:34 Leo(cnitpm.com)
數據的存儲是數據庫。
2013-03-13 16:04:43 airlan(cnitpm.com)
數據倉庫是做分析用的
2013-03-13 16:04:59 us or them(cnitpm.com)
后來想到了。數據倉庫的最終目的是將原始的業(yè)務數據轉換為策略性的業(yè)務信息來促進分析決策
2013-03-13 16:05:19 us or them(cnitpm.com)
主要是海量
2013-03-13 16:05:20 童話里的男人(cnitpm.com)
數據倉庫的最終目的是將原始的業(yè)務數據轉換為策略性的業(yè)務信息來促進分析決策
2013-03-13 16:05:22 童話里的男人(cnitpm.com)
C
2013-03-13 16:05:30 繽紛(cnitpm.com)
明白
2013-03-13 16:05:44 us or them(cnitpm.com)
我這幾天還看過來著
2013-03-13 16:05:50 us or them(cnitpm.com)
做題就不會了
2013-03-13 16:06:08 Leo(cnitpm.com)
我也是啊。
2013-03-13 16:06:21 us or them(cnitpm.com)
因為數據倉庫是解決企業(yè)海量數據存儲的方式
2013-03-13 16:06:39 us or them(cnitpm.com)
因為有海量數據,才有BI和數據倉庫啊